Data Engineer – H/F
ref : seyos-00676
Paris - 9ème arrondissement
Data / BI / Machine Learning
Description du poste
Notre client est une start-up legaltech qui réinvente la gestion et l’analyse de contrats grâce à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning.
Cette solution en ligne simplifie le travail des professions juridiques au quotidien tout en les aidant à accroître leurs performances.
L’équipe est composée de 20 personnes : experts en développement logiciel, sécurité informatique et intelligence artificielle, mais aussi des juristes, des commerciaux et autres talents passionnés par leur métier.
– Localisation : Paris 9ème
– Rémunération : 50 000 – 75 000 Euros
– Stack technique : TypeScript / GQL / PostgreSQL sur le back et VueJS2˜3 / Vuex sur le front.
Les composants machine learning sont développés en Python avec certains éléments en C/C++.
Enfin, l’infrastructure cloud s’appuie sur une infrastructure GCP / Kubernetes / Docker entièrement automatisé / scripté.
Dans le cadre d’une création de poste, notre client recherche un(e) Data Engineer, dont les missions seront :
– Industrialisation / déploiement / monitoring des algorithmes de machine learning développés par l’équipe de Data Scientist,
– Conception et implémentation de pipelines scalables de traitement de données,
– Centralisation et standardisation des données dans notre Data Lake,
– Amélioration de notre pipeline de traitement de documents pour la rendre plus scalable,
– Identifier les besoins de l’équipe Data Science en terme de performance et de déploiement.
Profil recherché
Profil recherché pour ce poste :
– Plusieurs expériences réussies sur un poste similaire (stages inclus),
– Issu(e) d’une formation ingénieur avec un réel goût pour la technique et l’environnement startup,
– Maîtrise de Python,
– Bonne culture du test et de la qualité logicielle,
– Solides connaissances en base de données (PostgreSQL),
– Être familier avec les bonnes pratiques de développement, intégration continue, déploiement continue (tests unitaires, docker, drone).
Les plus :
– Une connaissance des algorithmes de machine learning et des librairies associées (scikit-learn, spaCy, Tensorflow, pyTorch, Keras, opencv),
– Connaissances des infrastructures et des systèmes de stockage cloud (GCloud, AWS, OVH),
– Être familier avec un/des systèmes de gestion de base de donnés type Big data (Spark, MongoDB, Hadoop …).
Les +, pour vous :
– Participer à une aventure unique au sein d’une équipe passionnée,
– Conférences techniques,
– Profiter d’un package attractif (tickets restaurant, rémunération, intéressement),
– Offsites et Happy Hours !,
– Des bureaux au centre de Paris 9ème,
– Télétravail « à la carte ».
Si cette opportunité vous intéresse, n’hésitez pas à postuler directement.
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