Data Engineer – H/F

Description du poste

Notre client est un éditeur de logiciel à l’international spécialisé dans les systèmes de découpe numérique sur tout type de textiles pour les marchés de la mode, l’automobile et l’ameublement.

Pionnier de l’innovation dans le domaine industriel 4.0, ils développent un système d’équipements industriels connectés, de logiciels et de services en ligne combinant différentes technologies (Cloud Computing, Edge computing, I.A ,etc.).

Dans le cadre d’une construction d’équipe, ils recherchent leur nouvel ingénieur(e) Data.

Rattaché(e) au Data Science Manager, vous contribuez à développer et valoriser l’ensemble des données en prenant part à des projets de recherche innovants avec pour missions de :
– Participer aux études et phases exploratoires des projets Data
– Réaliser en équipe la conception et l’implémentation des solutions
– Participer à l’amélioration continue de l’équipe (pratiques de développement, organisation d’équipe, etc)
– Recherche la techno la plus adaptée pour garantir la sécurité, la scalabilité des solutions et l’expérience utilisateur la plus optimale

Environnement technique :
– Snowflake, Apache Kafka, Azure Datalake, RabbitMQ, Apache Spark
– Scala, SQL, Kotlin
– Cloud : Microsoft Azure, Docker, Kubernetes
– Outillage : Git, Jenkins
– Méthodologie : Agile (Scrum, Kanban), pair/mob programming, code review

Localisation : Bordeaux-sud
Rémunération : 50 000 à 65 000 Euros (annuel) selon profil et expérience
Avantages :
– Entreprise innovante intervenant dans un domaine de pointe
– Aspect multiculturel et international
– Formation externe (séminaire BdX IO, Devoxx World, Agile Tour DockerCon etc.)
– Avantages sociaux : 1 jour de télé-travail/semaine, locaux refait à neuf, CSE attractif, restaurant d’entreprise, mise à disposition d’un complexe sportif, prime intéressement etc.

Profil recherché

Votre profil :

– Vous disposez d’une expérience significative dans le développement logiciel ou en tant qu’Ingénieur(e) Data
– Vous savez structurer la donnée pour la rendre le plus facilement exploitable
– Vous êtes sensible aux problématiques de qualité (de la donnée et des livrables), tests et Architecture As Code