Experienced data engineer Python – H/F

Description du poste

Notre client est un éditeur français, créé en 2008 et composé aujourd’hui de 230 salariés qui fournit des solutions de recrutement aux entreprises et établissements d’enseignement supérieur dans le but de recruter leurs jeunes talents.

Au coeur d’une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers, vos missions seront :

Participer à l’architecture et au développement d’une solution interne de Data as a Service pour permettre aux autres équipes de :

– Logger leurs propres formats de données les utiliser de manière pertinente (BI, data science) via de multiples outils ( API, ETL, Tableau)
– Participer à l’optimisation de la stack Data et à son exploitation dans la philosophie « You build it, you ship it, you run it »
– Assister les autres équipes dans leur exploitation de leurs données
– Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l’équipe

Profil recherché

Profil recherché pour ce poste :

– 4 ans d’expérience minimum dans le développement, dont au moins 2 ans d’expérience professionnelle en développement Python.
– Une bonne connaissance du langage SQL.
– Familier des problématiques d’infrastructure avec les plateformes telles que Docker et Kubernetes.
– Culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques.

Les plus :

Une première expérience avec AWS et CircleCIDes connaissances autour de PostgreSQL, Kafka, Protobuf, AthenaLes +, pour vous :

Participer à la construction de Licorne Career Tech de demain.Une mission qui a du sens et un réel impact dans la vie de la nouvelle génération.
Une équipe internationale de plus de 200 personnes, soudée et aux valeurs fortes.
Des bureaux uniques au coeur de Paris (9ème arrondissement).
Possibilité de remote plusieurs jours par semaine.
RTT et tickets restaurant.

Si cette opportunité vous intéresse, n’hésitez pas à postuler directement ou à contacter Sébastien, en charge de ce poste.

Vous connaissez un profil qui correspond à cette offre ?

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