Dans un rayon autour de :

Ingénieur Recherche et Développement Deep Learning – H/F

Strasbourg
45 000 - 60 000€ annuel
Data / BI / Machine Learning
Je postule !

Description du poste

Notre client est société dans le domaine de la muséographie, sur Strasbourg. Spécialisée dans l’Intelligence Artificielle dédié à l’optimisation du traitement de l’image, elle propose le premier service de Deep Learning permettant la restauration et la valorisation des images d’archives.

Adossée à une PME dans le domaine de la muséographie et en collaboration avec l’INA, leur but est de créer la première Intelligence Artificielle spécialisée dans la restauration d’image afin de faire renaître les œuvres du passé oubliées.

Localisation : Strasbourg / Poste ouvert au full remote
Environnement technique :
Python, TensorFlow et Pytorch
Rémunération :
45 000 – 60 000 Euros

En collaboration avec le CTO et au sein d’une équipe de 6 personnes, vos missions seront de :

– Prototyper et développer des algorithmes innovants de Machine Learning / réseaux de neurones pour la restauration d’images,
– Participer à la création de bases de données adaptées au problème,
– Participer à la validation des algorithmes en conditions réelles et suivre les performances en termes de robustesse, précision et temps de calcul.

Profil recherché

Votre profil :

– Maîtrise ou doctorat en informatique,
– 5 à 8 ans d’expérience en algorithmes, structures de données et programmation orientée objet,
– Bonne compréhension des bases du Machine Learning et du Deep Learning,
– Expérience de la mise en œuvre dans les algorithmes et les applications d’apprentissage automatique,
– Langage maitrisé : réseaux de neurones convolutionnels et GAN, frameworks Deep Learning (TensorFlow et Pytorch), Machine Learning, Python,
– Passionné(e) par les nouvelles technologies et l’Intelligence Artificielle.

Les + :

– Full remote possible,
– Participer à un projet lié à la culture audio-visuelle, soutenue par une PME muséographie (Anamnesia).

Si ce poste vous intéresse, n’hésitez pas à contacter Marion Herbert en charge de ce poste et on en discute.

Vous connaissez un profil qui correspond à cette offre ?

Coopter
  • Déposer les fichiers ici ou
    Types de fichiers acceptés : pdf, doc, docx, odt, Taille max. des fichiers : 5 MB, Max. des fichiers : 1.
    • Pour connaître et exercer vos droits, consultez notre politique de confidentialité