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25000 € 120000 €
118 résultats
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Data Engineer Senior - H/F

Paris
Salaire confidentiel
Bac +5
Télétravail partiel possible
Cadre

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    Types de fichiers acceptés : pdf, doc, docx, odt, Taille max. des fichiers : 5 MB, Max. des fichiers : 2.
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    Description du poste

    GenCo est une société spécialisée en Data, Business Intelligence, pilotage d’entreprise et formation, implantée à Nouméa. Elle accompagne un groupe multi-activités de 60 collaborateurs et des clients externes dans la structuration et l’exploitation de leurs données. Dans le cadre de son développement, GenCo souhaite structurer une branche Data et recruter un Data Engineer Senior pour poser les fondations techniques et accompagner la montée en maturité des usages Data sur le territoire.

    Contexte
    La Nouvelle-Calédonie est encore peu mature sur la Data, mais les besoins explosent : automatisation, pilotage, modernisation des systèmes, IA. Le poste s’adresse à un candidat expérimenté, autonome, motivé par l’impact et la construction d’une offre Data durable, avec une perspective à long terme pouvant inclure pilotage, développement business et éventuelle association au capital.

    Missions
    – Concevoir, industrialiser et exploiter les solutions Data : architecture, pipelines ETL/ELT, supervision et fiabilisation des flux.
    – Intervenir sur la modélisation décisionnelle et le déploiement de tableaux de bord (Power BI), règles d’accès et accompagnement des utilisateurs.
    – Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes SI, investiguer les incidents, proposer des correctifs.
    – Contribuer à de nouveaux projets transverses (GED, automatisation, chatbot, IA).
    – Être force de proposition, faire évoluer l’offre Data et, selon le profil, participer au développement commercial et à l’extension de la structure (Tahiti, Vanuatu…).

    Localisation : Nouméa, Nouvelle-Calédonie
    Accompagnement à l’installation : billets d’avion, aide au logement et à la mobilité
    Rémunération : à définir selon profil

    Profil recherché

    – Expérience significative en Data Engineering ou Architecture Data, maîtrise des environnements Microsoft (Power BI, SQL, ETL/ELT).
    – Capacité à piloter un projet BI de bout en bout, autonomie, curiosité et goût du challenge.
    – Humilité, sens du service, esprit d’équipe et capacité à évoluer dans un environnement en construction.