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27000 € 160000 €
126 résultats
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Senior Data Engineer (H/F)

Développement & QA
Nantes
60 000 - 80 000 € par an
Bac +2
Télétravail partiel possible
Cadre

Je postule

  • Déposez les fichiers ici ou
    Types de fichiers acceptés : pdf, doc, docx, odt, Taille max. des fichiers : 5 MB, Max. des fichiers : 2.
    • Pour connaître et exercer vos droits, consultez notre politique de confidentialité

    Description du poste

    Nous accompagnons un éditeur de logiciels en forte croissance, éditeur de logiciels spécialisé dans les solutions de jeux et de paris sportifs, dans le recrutement d’un Senior Data Engineer. Cette entreprise développe des plateformes omnicanal pour les opérateurs de jeux, avec une présence internationale et des partenariats stratégiques.
    Le poste consiste à structurer, fiabiliser et industrialiser la plateforme data stratégique, avec un fort niveau d’autonomie et un impact technique direct.

    Contexte et objectifs

    • Accélérer l’analyse en temps réel
    • Améliorer la qualité et la fiabilité des données streaming
    • Garantir la scalabilité de la stack data dans une approche DevOps
    • Fournir aux équipes métiers des données fiables et accessibles

    Missions

    • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming (Kafka ou équivalent)
    • Implémenter des solutions de streaming pour les besoins métiers critiques
    • Modéliser et optimiser le data warehouse
    • Mettre en place des pratiques de data quality : monitoring, alerting, tests, observabilité
    • Déployer et gérer l’infrastructure avec IaC (Terraform) et CI/CD
    • Contribuer aux décisions d’architecture et au choix des outils

    Rémunération : 70 – 80 000 Euros
    Bureau : Nantes Télétravail : Hybride ou Full Remote

    Profil recherché

    Expérience solide en data engineering, avec focus streaming / temps réel
    Maîtrise du cloud (AWS/GCP/Azure), Terraform et CI/CD, Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD, Python, Grafana

    Stack streaming et orchestrateur à définir (Kafka, Pulsar, Kinesis, Pub/Sub, Airflow, Dagster)
    Sensibilité à la fiabilité et performance en production
    Goût pour l’architecture data évolutive
    Expérience de mentorat appréciée