SEYOSData Scientist Industriel

Fiche metier

Data Scientist Industriel

Le Data Scientist Industriel est un expert en analyse de données au sein de l'industrie. Il collecte, traite et interprète des données pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts, améliorer la qualité et prendre des décisions basées sur des données dans un environnement industriel. Zoom sur le métier de Data Scientist Industriel !

Fiche métier et emploi

Quelles sont les missions principales d’un Data Scientist Industriel ?

Le Data Scientist Industriel est un professionnel clé dans le domaine de la production industrielle.

Son rôle consiste à exploiter les données générées par les opérations industrielles pour optimiser les processus, améliorer l’efficacité et garantir la qualité des produits.

Il utilise une variété d’outils et de techniques d’analyse de données, y compris l’apprentissage automatique, pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d’optimisation.

Le Data Scientist Industriel doit avoir une solide compréhension des opérations industrielles et des chaînes de production. Il doit également posséder d’excellentes compétences en programmation et en statistiques, ainsi qu’une capacité à communiquer efficacement avec des professionnels de différents secteurs.

Son travail peut avoir un impact significatif sur la rentabilité, la qualité et la durabilité des entreprises industrielles, faisant du data scientist l’un des acteurs clés de la transformation numérique de l’industrie.

Quelles sont les qualités d’un Data Scientist Industriel ?

Le Data Scientist doit avoir de solides compétences en mathématiques, en statistiques et en programmation. Il doit également posséder une grande curiosité, une excellente capacité à résoudre des problèmes, et un sens aigu de l’analyse pour extraire des informations significatives des données industrielles. 

  • Maîtrise des langages de programmation, Python et R
  • Compréhension des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique
  • Connaissance des bases de données et des outils de Big Data
  • Compétences en visualisation de données
  • Compréhension des processus industriels
  • Capacité à communiquer les résultats

Quelles sont les études ou formations pour devenir Data Scientist Industriel ?

Le Data Scientist Industriel est issu généralement d’un diplôme d’école d’ingénieur de niveau BAC+5 en informatique et statistiques. Une formation en apprentissage automatique et en analyse de données est fréquemment requise.

BAC+3
  • Licence en statistiques et traitement de l’information
  • Licence en datamining
BAC+5
  • Master Statistique et informatique décisionnelles
  • Master SIAD – Systèmes d’information et d’aide à la décision
  • Master Sciences des données
  • École d’ingénieurs Statistique, data science et big data
  • École d’Ingénieurs Informatique et Statistique
  • École Polytechnique
  • MBA Big data

Quel est le salaire d’un Data Scientist Industriel ?

Profil
Paris
Grandes villes
Province
Junior
40K€ - 45K€
40K€ - 45K€
40K€ - 45K€
Confirmé
45K€ - 60K€
45K€ - 55K€
40K€ - 50K€
Senior
> 60K€
> 55K€
> 50K€

Quelles sont les évolutions possibles d’un Data Scientist Industriel ?

Le Data Scientist Industriel peut évoluer vers des postes de direction, de conseil en gestion de données, ou de chercheur en intelligence artificielle. Il peut se spécialiser davantage dans des domaines tels que l’analyse prédictive, la maintenance prédictive ou l’optimisation des processus industriels.

 

Autres intitulés

Data Specialist / Data Engineer / Industrial Data Analyst