Ingénieur Cloud ML Ops

Quelles sont les missions principales d’un Ingénieur Cloud ML Ops ?

L‘Ingénieur Cloud ML Ops est un professionnel spécialisé dans la convergence de l’apprentissage automatique (ML) et des opérations dans des environnements cloud. 

Son rôle central est de traduire les modèles d’apprentissage automatique en solutions opérationnelles efficaces et évolutives. En collaborant avec des équipes de scientifiques des données et d’ingénieurs logiciels, il transforme les prototypes de modèles en applications concrètes, optimisées pour le déploiement dans des environnements cloud.

Il est doté d’une connaissance approfondie des techniques de machine learning et des services cloud (tels qu’AWS, Azure ou GCP). L‘Ingénieur Cloud ML Ops automatise les flux de travail ML, gère les pipelines de données, déploie les modèles dans des conteneurs et surveille en continu les performances. 

Son expertise en gestion d’infrastructures cloud, en orchestration de conteneurs (comme Kubernetes) et en pratique DevOps lui permet d’assurer une mise à l’échelle fluide et un fonctionnement stable des solutions ML.