Fiche metier
L'Ingénieur Cloud ML Ops associe compétences en machine learning et expertise en gestion d'infrastructures cloud pour créer, déployer et opérationnaliser des modèles d'apprentissage automatique. Il automatise les workflows, assure le suivi des performances et optimise les processus pour offrir des solutions ML efficaces et évolutives. Zoom sur le métier d’Ingénieur Cloud ML Ops !
L‘Ingénieur Cloud ML Ops est un professionnel spécialisé dans la convergence de l’apprentissage automatique (ML) et des opérations dans des environnements cloud.
Son rôle central est de traduire les modèles d’apprentissage automatique en solutions opérationnelles efficaces et évolutives. En collaborant avec des équipes de scientifiques des données et d’ingénieurs logiciels, il transforme les prototypes de modèles en applications concrètes, optimisées pour le déploiement dans des environnements cloud.
Il est doté d’une connaissance approfondie des techniques de machine learning et des services cloud (tels qu’AWS, Azure ou GCP). L‘Ingénieur Cloud ML Ops automatise les flux de travail ML, gère les pipelines de données, déploie les modèles dans des conteneurs et surveille en continu les performances.
Son expertise en gestion d’infrastructures cloud, en orchestration de conteneurs (comme Kubernetes) et en pratique DevOps lui permet d’assurer une mise à l’échelle fluide et un fonctionnement stable des solutions ML.
L’Ingénieur Cloud ML Ops doit allier une solide compréhension des techniques de machine learning à des compétences en gestion cloud. Curiosité pour les nouvelles technologies, esprit analytique, aptitude à résoudre des problèmes complexes et communication efficace sont des qualités essentielles.
De manière générale, l’ingénieur cloud ML Ops est doté d’un diplôme niveau bac +5 en informatique et réseaux, big data…, effectué en école d’ingénieur ou bien à l’université.
Un Ingénieur Cloud ML Ops peut évoluer vers des rôles d’Architecte Cloud ML Ops, de Responsable des Opérations de Machine Learning ou de Scientifique des Données.
