Ingénieur DevOps - TV Numérique

Description du poste

Notre client est le leader mondial sur les technologies Forensic Watermarking.

La société fournit des technologies de tatouage numérique aux principaux acteurs de l’industrie du cinéma, des opérateurs de télévision ou aux plateformes de vidéo à la demande, afin de protéger les films, séries TV ou évènements sportifs contre la redistribution illégale.

Au sein d’une équipe très expérimentée, dans un cadre agile, dynamique, technique, et en constante évolution, vos mission seront :
– Contribuer à la conception et au déploiement de service Web scalable et multi-tenant.
– Développement en Python de procédures de tests automatiques (Pytest, Boto 3, Allure Report).
– Gestion de toute la chaîne d’Intégration et déploiement continu (CI/CD)
– Automatiser le processus d’intégration, de validation et de déploiement des applications.
– Sécuriser le cycle de vie du développement logiciel de la conception à la livraison,
– Mise en place du système de management de la sécurité de l’information du groupe (SMSI) en vue de la certification ISO 27001.
– Création de Dashboard de monitoring pour surveiller les performances et la disponibilité des applications déployées.

Environnement technique : Python, C++, Cmake, Conan, API Gateway, Docker, SonaQube, Docker, GitLab, Artifactory, AWS.

Lieu : Rennes (Cesson-Sévigné)
Rémunération : 45 000 – 50 000 Euros
Télétravail : Flexible
Avantages : PEE, abondement 300% / Mutuelle 60% / Swile 60% par l’entreprise / Prévoyance 100% / Transport 80% par l’entreprise / PERCO/ CET / Hackathons / Contexte International.

Profil recherché

– Issu(e) d’un Bac+5, Master en génie logiciel / informatique ou discipline connexe,
– Vous disposez d’au moins 4 ans d’expérience professionnelle sur un poste similaire,
– Une expérience des containers Docker et d’un outil d’intégration continue type GitLab,
– Maitrise d’outils de détection des risques (XRay, SonaQube, ZAP, checkov, Tenable,…)
– Bonne connaissance de Python, C++ et des services Web d’Amazon,
– Une connaissance en streaming et en compression vidéo est un plus (FFMPEG),
– Anglais technique (Lu, Ecrit, Parlé).

Si ce poste vous intéresse, n’hésitez pas à contacter Raphaël Gachet, Consultant Seyos chargé de ce recrutement.