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Le Scientifique des Données dans le Cloud exploite les technologies cloud pour extraire des informations exploitables à partir de données massives. En utilisant des compétences en analyse de données, en apprentissage automatique et en visualisation, il résout des problèmes complexes, crée des modèles prédictifs et contribue à la prise de décisions stratégiques basées sur les données. Zoom sur le métier de Data Scientist Cloud !
Le Scientifique des Données Cloud ou Data Scientist Cloud est un expert en analyse et en interprétation de données volumineuses, qui exploite les ressources cloud pour résoudre des problèmes complexes et découvrir des informations pertinentes.
En utilisant des compétences en traitement et en manipulation de données, ainsi qu’en modélisation statistique et en apprentissage automatique, ce professionnel explore les données pour extraire des connaissances exploitables.
Son rôle clé consiste à concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions analytiques dans des environnements cloud, en tirant parti des technologies de pointe.
Avec une solide expertise en langages de programmation tels que Python et R, ainsi qu’en utilisation d’outils cloud comme AWS, Azure ou GCP, le Data Scientist Cloud transforme des données brutes en informations significatives. Grâce à sa capacité à communiquer de manière efficace des résultats complexes à des publics non techniques, il influence les prises de décision au sein de l’entreprise et contribue à l’élaboration de stratégies basées sur les données.
Le Data Scientist Cloud doit être passionné par les données et posséder une expertise en analyse statistique et en apprentissage automatique. L’esprit créatif, la curiosité, avoir le sens critique et une communication efficace sont des qualités essentielles.
Le Data Scientist Cloud est issu d’une formation de niveau bac +5 en informatique et réseaux, big data, statistiques et informatiques…, effectué en école d’ingénieur ou bien à l’université.
Un Data Scientist Cloud peut évoluer vers des rôles d’Architecte de Données, de Chef de Projet Analytique ou de Responsable des Données, Lead data scientist.
Data Scientist Cloud / Scientifique des données
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