Fiche metier

Data Scientist

Spécialiste du traitement des données, le Data Scientist extrait, recueille et analyse les données de l'entreprise. Grâce à une vision plus globale que celle du data analyst, le Data Scientist a un rôle stratégique dans l'organisation. Zoom sur le métier de Data Scientist.

Fiche métier et emploi

Quelles sont les missions principales du Data Scientist ?

Faire parler les données de l’entreprise, c’est la mission du Data Scientist ! Expert en extraction et en analyse de données, le data scientist est capable d’interpréter les données et de faire ressortir des informations clés pour la prise de décision. Analyse du marché, comportement des clients, études marketing, son champ d’action est vaste puisque les données en entreprise sont nombreuses ! Grâce à son analyse précise des datas, le data scientist va pouvoir aiguiller et conseiller les managers dans leur prise de décision. Un poste stratégique recherché par de plus en plus d’organisations.

Pour mener à bien sa mission, le data scientist étudie et analyse les données de l’entreprise. Pour cela, il construit des algorithmes afin d’améliorer les résultats de recherche, crée des modèles prédictifs pour anticiper l’évolution des données puis modèlise les résultats de ses analyses.

Enfin, la rédaction de reportings lui permet de présenter de manière claire et concise ses observations et ses recommandations stratégiques.

Quelles sont les qualités du Data Scientist ?

Le métier de Data Scientist requiert de solides connaissances en base de données (SQL, Cassandra, etc.) et en langage de programmation informatique (C++, Java, etc.). A l’aise en mathématiques, le data scientist sait construire des algorithmes et maîtrise l’architecture des bases de données décisionnelles.

Organisé et rigoureux, le data scientist doit faire preuve de méthode et de précision pour travailler les données. Un esprit d’analyse et de synthèse sont nécessaires pour mener à bien ses missions. Enfin, le data scientist doit savoir faire preuve de pédagogie et de bonnes capacités de communication pour vulgariser son travail auprès des équipes. La maîtrise de l’anglais technique est indispensable pour ce poste.

  • Organisation et rigueur
  • Pédagogie et bon relationnel
  • Maitrise des méthodes statistiques et des langages informatiques
  • Solides connaissances en bases de données
  • Sens de l'analyse et de la synthèse

Quelles sont les études ou formations pour devenir Data Scientist ?

Le poste de data scientist requiert au minimum une formation bac+5, suivie en école d’ingénieurs ou à l’université. Les cursus en école de commerce avec une spécialisation en marketing ou en big data peuvent également permettre d’accéder à ce poste.

BAC +3
  • Licence en statistiques et traitement de l’information
  • Licence en datamining
BAC+5
  • Master Statistique et informatique décisionnelles
  • Master SIAD – Systèmes d’information et d’aide à la décision
  • Master Sciences des données
  • École d’ingénieurs Statistique, data science et big data
  • École d’Ingénieurs Informatique et Statistique
  • École Polytechnique
  • MBA Big data

Quel est le salaire du Data Scientist ?

Profil
Paris
Grandes villes
Province
Junior
40K€ - 45K€
40K€ - 45K€
40K€ - 45K€
Confirmé
45K€ - 55K€
45K€ - 55K€
45K€ - 50K€
Senior
>55K€
>55K€
>50K€

Quelles sont les évolutions possibles du Data Scientist ?

Avec une bonne expérience sur le terrain, le data scientist peut évoluer vers un poste de Data Scientist Senior ou de Lead data scientist.

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